这篇文章主要介绍了一款名为Spleeter的音轨分离软件，它能够精准快速地将歌曲中的人声和伴奏音轨分开，并且还能进一步细分伴奏部分，比如分离出鼓、贝斯等乐器。这款由法国Deezer公司开发的开源软件基于TensorFlow框架，效果非常出色，甚至有网友称它是最好用的同类工具之一。
文章还提到Spleeter支持GPU加速，运行速度极快，分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。此外，软件在GitHub和Hacker News上都获得了很高的热度，说明它受到广泛认可。用户可以根据需求训练模型，Deezer也提供了预训练模型方便使用。
操作方面，Spleeter非常简单，只需将文件拖拽到软件或运行命令即可完成分离。文章还详细介绍了下载和安装步骤，并提醒了缺少DLL文件时的解决方法。
作为一个音乐爱好者，我觉得这个工具真的很实用，尤其是对那些想单独提取人声或者伴奏的朋友来说，绝对是个神器！有了它，处理音频再也不用愁了。
Spleeter分离伴奏和人声是一款专用于将歌曲中的人声和伴奏音轨分离的软件。这款软件能够精准地分解人声和伴奏，并且以极快地速度将两者分离，方便用户将其中一条单独提取。此外，在人声和伴奏声的两条音轨中软件还能够进一步细分，将两者各自在分离成两条音轨，区分更加细致。软件的操作方法非常的简单，有许多的一键处理按键。
软件特色
来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。
spleeter最新版还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。
spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
使用说明
下载SpleeterMS最新版，解压到任意位置。
执行 models 目录中的 download_models.bat 脚本自动下载并解压 Spleeter 模型文件。或手动下载 release 中的 models-all.zip 文件并解压到 models 目录中 (如果需要 16kHz 模型还需手动执行 generate_16kHz.bat)。
将 song.mp3 文件拖拽到 spleeter.exe 上，或在命令行执行
spleeter.exe song.mp3
即可将 song.mp3 分离为人声 (song.vocals.mp3) 和伴奏 (song.accompaniment.mp3) 两个音轨。
如果运行时报告缺少 DLL 文件，请安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019 (x64) (来源页面)。
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